Kota pintar sistem kota pintar. “Kota Cerdas”, atau Kota Cerdas = Warga Negara yang Bahagia. Prospek pengembangan Smart City di Rusia

Setiap era membangun kotanya sendiri. Ia dibangun, ditentukan oleh sejumlah kondisi sejarah tertentu: struktur sosial dan politik, tingkat perkembangan teknologi dan teknologi, psikologi khususnya, budaya, dll. Zaman kita adalah zaman pengetahuan, informasi dan teknik komputer. Hampir tidak ada bidang kehidupan modern yang lengkap tanpa penggunaan teknologi informasi dan komputasi. Apa yang dapat kami katakan tentang perencanaan kota?

Kota ini ada di pikiran Anda

Hasil integrasi teknologi modern ke dalam perencanaan kota dan pengelolaan kota adalah konsep “kota pintar”. Bukan berarti kota dulunya bodoh dan kini menjadi pintar. TIDAK. Hanya saja dulunya datang langsung dari tangan manusia, namun saat ini sudah ada perantara – komputer – yang hadir di antara keduanya. Kota pintar saat ini adalah kota yang, dengan bantuan teknologi, diajarkan untuk berpikir dan mengambil keputusan secara mandiri .

Pikirannya terutama tertuju pada empat hal mendasar: bagaimana meningkatkan kenyamanan, keamanan, di mana menghemat uang, dan mengurangi dampak buruk.

Bagaimana hal ini sebenarnya terjadi.

Model kota pintar

Dialog

Yang pertama adalah komunikasi. Di sini, kota pintar berperan sebagai media antara pihak yang mengambil keputusan perencanaan kota, pihak yang melaksanakannya, dan pihak yang memanfaatkan hasil keputusan tersebut. Sederhananya, antara pemerintah kota, manajemen dan perusahaan jasa dan warga negara.

Dalam praktiknya, ini adalah berbagai platform web interaktif terbuka di mana setiap warga negara dapat mempengaruhi tempat tinggal mereka saat ini dan masa depan. Misalnya, memilih monumen apa yang akan berdiri di halaman rumahnya, atau apa nama jalan dan di mana pemberhentiannya. Di sini Anda dapat mengeluh tentang seseorang: polisi, tetangga, orang yang mencurigakan; tunjukkan tempat pembuangan sampah yang tidak sah atau lampu yang padam. Di sana: perpustakaan elektronik, buku harian dan majalah elektronik sekolah, pendaftaran elektronik di klinik, layanan interaktif untuk penyediaan layanan publik, dan sejenisnya.

Strelka Institute, sebagai bagian dari program renovasi ruang publik di daerah, mengumpulkan pendapat warga

Hasilnya adalah arsip besar berisi protokol kegiatan masyarakat. Semua informasi kemudian disaring, dianalisis, diproses (paling baik), dan keputusan spesifik dibuat berdasarkan data ini.

Kota ini "sensitif"

Dalam kasus lain, kota yang padat pengetahuan bertindak lebih mandiri. Untuk tujuan ini, kondisi “sensitivitas” diciptakan. Di lokasi perkotaan atau fasilitas infrastruktur tertentu, dipasang sensor yang memantau area atau objek tertentu, mengumpulkan data: keadaan lingkungan, kemudahan servis teknis komunikasi, penggunaan sumber daya (listrik, panas dan pasokan air), situasi kejahatan, dll. . Jadi identifikasi area masalah dan sistem yang tidak berfungsi secara efisien untuk lebih mengoptimalkannya.

Sensor yang paling terkenal adalah kamera pengawasan video. Dan itu bukan lagi sekedar alat keamanan. Kamera tersebut, menggunakan Wi-Fi publik, menginformasikan warga tentang tempat parkir yang tersedia melalui aplikasi seluler, membuat hidup lebih mudah dan menghemat waktu banyak orang.

Wi- Fimodul untuk menentukan kursi kosong

Munculnya 5G dan perkembangan navigasi ultra-presisi semakin mendekatkan kemunculan angkutan umum tak berawak. Sejauh ini, teknologi informasi geografis memberikan akses terhadap analisis dan pengelolaan jaringan transportasi kota atau memberi tahu kita berapa menit trem nomor 9 akan tiba.

Lampu jalan LED yang dilengkapi elemen sensitif secara signifikan menghemat sumber daya dan meningkatkan keselamatan. Ada orang - lentera menyala, tidak - padam. Misalnya, lampu pintar menghemat Los Angeles sekitar $9 juta per tahun.

Prinsip pengoperasian pencahayaan cerdas. Data tiba secara real time

Keamanan juga ditingkatkan dengan teknologi pencari lokasi tembakan. Sensor suara otonom atau yang dipasang di lampu mendeteksi suara tembakan dan secara otomatis melaporkannya ke polisi. Perangkat lunak ini juga mampu menentukan jumlah penembak.

Pencari Lokasi Perusahaan Pengintai Tembakan

Tentu saja, ini bukanlah daftar lengkap teknologi pintar yang menentukan berfungsinya kota modern. Namun daftar ini juga memberikan gambaran tentang vektor pembangunan perkotaan.

Arsitektur cerdas

Bagian paling kreatif dari kota pintar adalah arsitekturnya. Bersamaan dengan itu, ia memecahkan masalah yang sama: ekologi, ekonomi, keamanan dan kenyamanan. Rumah-rumah modern dilengkapi dengan sensor kebocoran air atau gas, perangkat yang secara otomatis mengatur pemanasan dan kelembaban udara. Kompleks interaksi elemen informasi dan komunikasi mesin-ke-mesin disebut “Internet of Things”.

Untuk mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan, para arsitek mengembangkan proyek-proyek yang meningkatkan pangsa bahan ramah lingkungan. Selain itu, bangunan pintar harus secara mandiri menyediakan sumber daya energi, dengan mengutamakan penggunaan sumber energi alami.

Persyaratan bangunan ramah lingkungan didasarkan pada standar LEED Amerika dan BREEAM Inggris.

Pencakar langit Tiongkok setinggi 300 meterMenara Sungai Mutiara, dirancang dan dikembangkan oleh Gordon Gill (GordonGill) dan firma arsitekturSkidmore, Hutang& Merrill, dianggap sebagai salah satu bangunan paling ramah lingkungan di dunia. Turbin angin menggunakan angin untuk menghasilkan listrik dan sebagai sumber ventilasi, pemanasan dan pendinginan radiasi. Tangki penampung air hujan dipanaskan oleh sinar matahari dan menghasilkan air panas. Panel surya memberikan listrik tambahan pada bangunan. Fasad transparan dilengkapi dengan sistem tirai otomatis yang peka terhadap sinar matahari.

Fitur desain bangunan mengurangi konsumsi energi sebesar 58% dibandingkan dengan bangunan serupa yang berdiri sendiri

Kedua menara Bahrain World Trade Center dihubungkan oleh struktur tiga turbin dengan generator yang terhubung dengannya. Mereka berorientasi ke utara, tempat angin paling sering bertiup. Sistem ini menyediakan 11 hingga 15% energi yang dibutuhkan oleh bangunan. Dirancang dan dibangun oleh Atkins

Hearst Tower adalah gedung perkantoran "hijau" pertama yang dibangun di New York. Lantai atrium dilapisi dengan batu kapur konduktif termal. Pipa polietilen yang tertanam di lantai mengalirkan air untuk pendinginan di musim panas dan pemanasan di musim dingin. Air hujan yang terkumpul di atap digunakan untuk sistem pendingin dan menyiram tanaman di lobi utama. 85% baja struktural bangunan mengandung bahan daur ulang. Secara keseluruhan, bangunan ini dirancang untuk menggunakan energi 26% lebih sedikit dibandingkan standar kota. Proyek itu milikNorman Foster bekerja sama dengan AdamsonAssociatesArchitects

Menara Bank Amerika. Fasadnya menggunakan kaca, yang menyerap sebagian radiasi matahari sekaligus mempertahankan cahaya alami secara maksimal. Sistem kontrol siang hari otomatis mengurangi kehilangan panas dan biaya AC. Udara yang masuk ke dalam gedung disaring berdasarkan pembacaan dari sensor karbon dioksida. Udara buangan juga dibersihkan. Beton tempat gedung pencakar langit dibangun terdiri dari 45% bahan daur ulang - terak, yang juga mengurangi jumlah karbon dioksida yang dikeluarkan. Dirancang oleh AdamsonAssociatesArchitects dan CokeFsapiArsitek

Bukan hanya ekologi yang mengkhawatirkan arsitektur cerdas, namun juga ruang kota secara keseluruhan. Masalah insolasi di tempat-tempat yang padat gedung pencakar langit diselesaikan dengan menggunakan teknologi fasad yang tidak menimbulkan bayangan.

Arsitek dari biro NBBJ membuat proyek dua menara, salah satunya - dengan permukaan cermin - memantulkan cahaya, mengarahkannya tepat ke area di mana menara kedua menghasilkan bayangan.

Metode paling canggih dalam merancang lingkungan hidup digunakan dalam apa yang disebut arsitektur parametrik. Dalam pengertian yang paling umum, desain parametrik adalah pembangkitan bentuk arsitektur bebas berdasarkan data fungsional bangunan masa depan. Artinya, program komputer mensimulasikan suatu proyek berdasarkan perhitungan berbagai parameter awal: tujuan bangunan, jumlah pengunjung atau penghuni (tergantung jenis bangunan), lintasan pergerakannya, lanskap, arus lalu lintas, iklim, dll.

Urbanisme parametrik - rencana induk untuk distrik Kartal dan Pendik di Istanbul, ZahaHadidArchitects. Panjang dan lebar jalan bergantung pada data arus lalu lintas dan jumlah penduduk. Parameter yang sama menentukan jumlah lantai bangunan dan jumlah apartemen. Program ini menciptakan jaringan lingkungan dan mengidentifikasi titik-titik utama yang dapat menggantikan sebagian perumahan dengan bangunan umum atau toko. Saat Anda memasukkan parameter tambahan, program akan membangun kembali model

Robotisasi dan otomatisasi kota modern tidak boleh menjadi tujuan akhir atau kompetisi yang kompetitif. Kota pintar tidak terbatas pada pengenalan produk teknologi dan informasi yang inovatif. Hal utama tetap fokus pada orangnya, pada korelasi metode desain dengan psikologi dan kebutuhan orang, nilai dan tujuan hidup mereka.

Kota pintar modern mungkin merupakan tahap awal dari perjalanan panjang pembangunan perkotaan digital. Apa berikutnya? Imajinasi tersebut menggambarkan gambaran futurologis dari kota metropolitan yang sepenuhnya robot. Utopia selalu menimbulkan pertanyaan tentang kedudukan manusia di dunia. Akankah ia menjadi lebih bebas dengan bantuan teknologi tinggi atau justru ia menemukan kecanduan baru?

//Artikel: Infrastruktur

Saat ini populasi dunia sekitar 7,4 miliar orang, hampir setengahnya - 3,6 miliar - sudah tinggal di kota, meskipun 10 tahun yang lalu jumlah penduduk perkotaan adalah sekitar 35%. Dengan tingginya tingkat urbanisasi, tekanan yang diberikan pada layanan kota sering kali sangat besar.

Untuk mengatasi masalah ini, konsep “Kota Cerdas” diciptakan. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan efisiensi seluruh layanan kota. Konsep ini telah tersebar luas: Smart City saat ini diterapkan dalam berbagai kapasitas di 2.500 kota di seluruh dunia.

Sulit untuk memberikan definisi yang jelas mengenai Smart City. Secara keseluruhan, ini adalah sistem di mana sumber daya layanan kota yang ada digunakan sebaik mungkin dan menjamin keselamatan kehidupan kota secara maksimal. Hal ini memerlukan hubungan yang erat antara proyek kota pintar (pengawasan video, layanan pemerintah, sistem transportasi cerdas, dll.) pada skala kota atau regional.

Salah satu komponen terpenting dari Smart City adalah Intelligent Transport System (ITS), yang mengoptimalkan lalu lintas dengan menampilkan situasi lalu lintas pada panel informasi jalan dan ponsel pintar pengguna, memberi tahu mereka rute optimal dan memiliki banyak fungsi berguna lainnya. Sistem berikutnya adalah sistem informasi geografis (GIS), yang berfungsi sebagai “subsistem geografis” umum untuk semua subsistem Kota Cerdas. Subsistem lain, Polisi Elektronik (ePolice), bekerja sebagai berikut: dengan panggilan apa pun ke konsol “polisi elektronik”, lokasi penelepon ditampilkan di peta GIS, dan sebuah jendela terbuka di monitor petugas jaga untuk mendaftarkan panggilan. pesan, pemrosesan selanjutnya dan pengambilan tindakan operasional. Fungsi lainnya adalah Electronic Education (eEducation). Hal ini memungkinkan siswa untuk menghadiri kuliah sambil duduk di depan komputer. Siswa juga akan mendengarkan ceramah, menemui guru dan mengikuti catatannya di papan elektronik di kelas. Seorang siswa bahkan dapat “mengangkat tangan” dari rumah dan mengajukan pertanyaan kepada guru. Semua rekaman kuliah disimpan untuk dilihat nanti dan konsolidasi materi.

Dan yang terakhir, Kesehatan Elektronik (eHealth). Fitur ini akan mempermudah proses janji temu elektronik dengan dokter. Dasar dari sistem ini adalah database pasien elektronik terpadu. Dalam database ini, Anda dapat langsung melihat tes apa saja yang telah dilakukan dan pengobatan apa yang diresepkan di klinik lain. Sistem konferensi video dengan efek imersif (Telepresence) akan membantu mengadakan konsultasi spesialis, meninjau hasil MRI dan radiografi secara detail, serta melakukan operasi di bawah bimbingan dokter bedah dari jarak jauh.

Kita dapat menyimpulkan bahwa agar Smart City dapat beroperasi secara efektif, diperlukan sistem yang terintegrasi secara mendalam dan terdiri dari banyak subsistem. Tidak ada gunanya melaksanakan proyek-proyek tersebut secara parsial; konsep umum “kota pintar” perlu dikembangkan, yang akan mempertimbangkan kebutuhan berbagai layanan kota saat ini dan prospek pembangunan, dengan mempertimbangkan semua faktor eksternal. Oleh karena itu, proyek Smart City memerlukan pendekatan terpadu yang menjadi kendala utama penerapan konsep tersebut.

Di antara perusahaan yang terlibat dalam implementasi proyek Smart City, Huawei dapat disorot: perusahaan tersebut memiliki pengalaman dalam mengimplementasikan komponen Smart City di kota-kota di Tiongkok dengan populasi lebih dari 15 juta orang, seperti Shanghai, Guangzhou, dan lainnya.


Di Rusia, Huawei ikut serta dalam implementasi proyek Kota Aman di St. Petersburg. Untuk tujuan ini, sebuah sistem dikembangkan untuk penyimpanan cloud file video dari 12 ribu kamera sistem pengawasan video luar ruangan, yang merekam dalam resolusi 1080p. Kapasitas penyimpanan cloud adalah 40PB (1PB=1.000.000 GB). Sistem ini memungkinkan Anda dengan cepat menemukan fragmen yang diinginkan dalam rekaman video, sehingga memastikan efisiensi tindakan keamanan yang tinggi. Solusi ini juga menawarkan manfaat seperti pembagian sumber daya terpadu di seluruh layanan dan peningkatan keamanan perkotaan melalui kecerdasan konten video.

Huawei menonjol karena rangkaian peralatan dan solusinya yang luas untuk berbagai tingkat solusi Smart City, serta pengalamannya yang luas dalam penyediaan peralatan TI (server, sistem penyimpanan, router dan switch) dan infrastruktur pusat data. Berkat hal ini, implementasi berbagai platform perangkat keras untuk solusi Smart City menjadi mungkin dilakukan dengan Huawei.

Untuk pertama kalinya, masyarakat mulai membicarakan konsep Smart City secara serius pada tahun 90an, ketika mereka menyadari bahwa masa depan adalah pembangunan dalam konteks sektor TI. Menariknya, Smart City pertama-tama dianggap sebagai peluang untuk melindungi lingkungan dari pengaruh berbahaya manusia. Jelas bahwa ide tersebut harus dipopulerkan terlebih dahulu agar dapat menarik perhatian negara, investor, dan warga negara biasa, karena teknologinya masih terlalu belum sempurna. 20 tahun telah berlalu dan kini kota pintar menjadi kenyataan.

Koresponden MIR 24 mengetahui seperti apa kehidupan di Smart City jika melihat proyek-proyek yang telah dilaksanakan.

“Kota pintar” adalah integrasi teknologi informasi dan komunikasi untuk mengelola aset kota, mengintegrasikan sekolah, transportasi, fasilitas katering umum, perpustakaan, rumah sakit, pembangkit listrik, pasokan air, pengelolaan limbah, dan banyak lagi.

Penerapan aktif konsep “kota pintar” dimulai pada tahun 2008 akibat krisis keuangan, yang dimanfaatkan dengan bijak oleh sektor TI. CEO perusahaan IBM Sam Palmisano memberikan pidato pada tanggal 6 November 2008 “Planet cerdas: tujuan baru bagi para pemimpin dunia,” ia menjelaskan penurunan finansial dengan mengabaikan kemajuan teknologi, yang mengharuskan masyarakat beralih ke sistem cerdas.

Perusahaan konsultan internasional McKinsey memperkirakan munculnya 600 kota “pintar” pada tahun 2020. Mereka diproyeksikan menghasilkan setidaknya dua pertiga PDB global.

Meskipun ada yang skeptis, dengan mengutip platform populer untuk startup Angel.co, mencatat bahwa dari beberapa ratus proyek yang menerapkan konsep “kota pintar”, hanya sedikit yang melakukan penerapan Kota Cerdas secara keseluruhan. Secara umum, ini adalah beberapa elemen terpisah: bangku WI-FI, smartphone sebagai pengganti kunci rumah, layanan pembuangan sampah, pelacakan sepeda curian menggunakan WI-FI. Meskipun terdapat penilaian negatif, saat ini terdapat banyak kota yang menerapkan sistem Smart.

YINCHUAN

Ibu kota provinsi Ningxia di Tiongkok - Yinchuan - terkenal karena merupakan satu-satunya kota di dunia yang tidak memerlukan kartu bank, kartu perjalanan, dan, karenanya, uang tunai. Alih-alih mereka - wajah. Untuk membayar layanan ini, Anda hanya perlu memasukkannya ke dalam sistem pengenalan wajah, dan jumlah yang diperlukan akan secara otomatis didebit dari rekening Anda.

Untuk membeli bahan makanan, Anda tidak perlu lagi ke toko - cukup memesannya melalui aplikasi mobile. Juga tidak perlu menunggu pengiriman kurir; setelah membayar pembelian, Anda dapat dengan mudah mengambil barang di lemari es - ruang penyimpanan terdekat.

Semua wadah sampah ditenagai oleh panel surya; ketika tangki penuh, sinyal yang sesuai dikirim ke layanan utilitas dan dibuang.

Dan di gedung administrasi lokal, hologram bekerja di pintu masuk, bukan di karyawan. Banyak prosedur yang sebelumnya harus diselesaikan melalui komunikasi dengan pejabat kini dilakukan secara online.

Smart City di Tiongkok juga menjadi tujuan pemerintah. Pada tahun 2050, pemerintah Tiongkok berencana untuk memindahkan 250 juta penduduk pedesaan ke kota, dan “kota pintar” adalah hal yang dapat menjadi insentif tambahan bagi warganya.

Mereka memutuskan untuk menggunakan sistem pintar di Tiongkok di kota-kota kecil dan lokal – kota-kota besar sudah terlalu padat penduduknya, katanya Wakil Presiden Program Strategis m TM Forum Karl Piva.

“Masalahnya adalah Beijing dan Shanghai sudah menjadi wilayah yang terlalu besar dan sudah mapan. Dan kota-kota kecil seperti Yinchuan lebih fleksibel dan lebih bersedia menerima inovasi. Selain itu, pemerintah perlu menarik masyarakat ke kota-kota kecil agar bisa pindah ke Beijing atau Shanghai.”

FUJISAWA

Pada tahun 2016, kota pintar Fujisawa “dibuka” di Jepang, di mana semua rumah hanya menggunakan energi surya, konsumsi air berkurang sebesar 30%, dan hanya mobil listrik, sepeda, dan skuter yang dapat digunakan.

Sistem sensor dipasang di jalanan kota, sehingga penerangan hanya berfungsi saat ada orang di jalanan. Dan jika terjadi gempa bumi, kota itu sendiri dapat menyediakan air panas dan dingin bagi penduduknya dalam waktu tiga hari. Semua fasilitas dikelola dari kompleks Fujisawa SST Square di alun-alun pusat kota.

MILTON KEYNES

Kota Inggris ini menerima status tersebut Pintar kapan Departemen Perusahaan, Inovasi dan Kerajinan Inggris meluncurkan program Sistem Transportasi Catapult di sini pada tahun 2010.

Ketapel dari Milton Keynes melanjutkan program pemerintah Zona Transportasi Perkotaan Rendah Karbon (LUTZ) dan mulai mengembangkan LUTZ Pathfinder - mobil listrik tanpa awak.

Pada tahun 2015, mobil dua tempat duduk bertenaga listrik pertama kali muncul di jalanan kota. Mereka terdiri dari 22 sensor, radar, kamera panorama dan stereo. Tanpa mengisi ulang, mobil listrik mampu menempuh jarak 64 kilometer.

Kemudian proyek MK:Smart diluncurkan. Ia mengumpulkan semua data tentang kota ke dalam satu sistem: pembacaan dari satelit, sensor di dalam tanah dan sistem konsumsi energi dan air; informasi dari kamera CCTV dengan fungsi pengenalan; indikator sosial dan ekonomi. Oleh karena itu, pengembang memberikan kesempatan kepada warga untuk mengontrol konsumsi energi dan air secara mandiri.

SINGAPURA

Pemerintah Singapura telah meluncurkan sebuah program Bangsa Cerdas “, dalam rangka mengubah kota menjadi kota yang “pintar”. Kawasan Yuhua dilengkapi dengan sensor yang memantau konsumsi air dan listrik, sistem pembuangan limbah vakum, dan panel surya.

Sensor khusus telah dipasang di rumah-rumah yang memantau pergerakan orang lanjut usia; jika sistem melihat sesuatu yang tidak biasa, sistem akan mengirimkan pemberitahuan ke rumah sakit dan kerabat.

Dan pada tahun 2016, mobil tanpa pengemudi diluncurkan di jalanan. Pada tahun 2020, seluruh pengendara diwajibkan memasang sistem navigasi khusus yang memungkinkan mereka melacak posisi kendaraan secara real time.

MASDAR

Pada tahun 2006, UEA mulai menerapkan program “kota pintar” di Masdar, pinggiran kota Abu Dhabi. Ide utamanya adalah untuk meminimalkan emisi karbon, sehingga semua sistem dijalankan dengan sumber energi terbarukan, dan mobil non-listrik dilarang berkendara lebih dekat dari dua mil ke perbatasan kota.

Masdar meluncurkan sistem angkutan cepat pribadi transportasi listrik tak berawak. Kota ini mendapatkan energinya bukan dari pembakaran mineral, namun dari pembangkit listrik tenaga surya, sehingga kota ini hanya mengonsumsi 20% energi yang digunakan di kota biasa.

Semua jalan di kota sedang dibangundengan memperhatikan posisi matahari dan arah angin yang ada.Pengiriman tempat tinggal pertama direncanakan pada tahun 2018; mereka berencana untuk menampung 7.000 orang. Dan pada tahun 2030 direncanakan jumlah penduduknya mencapai 100 ribu jiwa. Saat ini, 300 peneliti tinggal di kota tersebut dan sedang mengerjakan proyek tersebut.

Ekaterina Degtereva

“Bank-bank Rusia – tren utama.”

  • Alexei Vedev bergabung dengan Dewan Direksi NKR

    Peneliti terkemuka di laboratorium penelitian keuangan Institut Ekonomi Gaidar, Alexei Vedev, bergabung dengan Dewan Direksi lembaga pemeringkat baru “National Credit Ratings” (NKR LLC).

  • 12 Februari peneliti senior Laboratorium Ekonomi Inovatif Institut Gaidar Stepan Zemtsov berbicara di RBC TV dalam program “Apa artinya ini (bagian 2)”, yang didedikasikan untuk masalah usaha kecil dan menengah.

  • Irina Starodubrovskaya dan Konstantin Kazenin mengambil bagian dalam diskusi tentang modernisasi Kaukasus Utara

    Pada tanggal 8 Februari 2019 di Ingushetia, karyawan arah ilmiah “Ekonomi Politik dan Pembangunan Regional” dari Institut Gaidar - kepala arah Irina Starodubrovskaya dan peneliti senior. Konstantin Kazenin – ikut serta dalam pertemuan Klub Pakar “KavkazPro”, yang didedikasikan untuk topik “Modernisasi Kaukasus Utara dalam konteks modernisasi seluruh Rusia.”

  • Natalya Shagaida: Tidak ada anggaran yang bisa menyelamatkan Anda jika tidak ada pembangunan di desa itu sendiri

    Pada tanggal 7 Februari, Forbes menerbitkan sebuah artikel oleh kepala. laboratorium ekonomi agraria Institut Gaidar Natalia Shagaida "Perpisahan Matera. Bagaimana negara berusaha dan tidak bisa menyelamatkan desa."

  • Topik utama isu ini: Pembekuan harga produk minyak bumi - menghentikan manuver pajak?; Pasar minyak global: tren utama pada tahun 2018; Pertumbuhan migrasi: angka terendah pada periode pasca-Soviet.

    Model keseimbangan umum multiregional yang dapat dihitung dengan generasi yang tumpang tindih (model CGE-OLG multiregional) mengukur dampak jangka panjang dari perubahan kondisi makroekonomi terhadap pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan generasi. Dengan menggunakan model ini, skenario berikut dianalisis dalam pekerjaan ini. Skenario penurunan pendapatan migas dinilai mengejutkan. Menanggapi guncangan tersebut, dipertimbangkan skenario pembiayaan utang pada tingkat belanja APBN sebelumnya. Konsekuensi dari menaikkan usia pensiun di Rusia juga dicontohkan.

    Artikel dalam terbitan ini: Model perhitungan perkiraan jangka pendek indikator sosial-ekonomi Federasi Rusia; Menilai kualitas perkiraan jangka pendek untuk indikator perdagangan luar negeri Rusia dan harga dunia untuk jenis bahan baku tertentu; Prospek penggunaan teknologi blockchain dalam sistem kadaster.

    Pada tanggal 30 Juli, Dewan Direksi Bank Rusia kembali (seperti bulan sebelumnya) memutuskan untuk mempertahankan tingkat pembiayaan kembali dan suku bunga Bank Sentral Federasi Rusia lainnya pada tingkat yang sama. Dengan demikian, penurunan suku bunga yang terjadi sejak akhir tahun 2008 hingga musim panas tahun 2010 telah berhenti.

    Laporan Bank Rusia mencatat bahwa pemulihan pinjaman dan aktivitas ekonomi terus berlanjut di Federasi Rusia, dan inflasi terus melambat, meskipun lebih lambat dari sebelumnya. Volume pinjaman konsumen dikatakan masih di bawah tingkat sebelum krisis. Oleh karena itu, Bank Rusia melihat tujuannya sebagai merangsang pinjaman konsumen sekaligus mengurangi tingkat tabungan masyarakat.


    Menurut hemat kami, kebijakan tersebut dapat menyebabkan peningkatan aktivitas perekonomian dalam jangka pendek dan menengah, namun dalam jangka panjang, penurunan tingkat tabungan menyebabkan terbatasnya laju pertumbuhan ekonomi. Selain itu, pertumbuhan pesat dalam pinjaman konsumen sekali lagi dapat meningkatkan risiko kredit bank dan berkontribusi terhadap pembentukan gelembung di pasar aset.

    Secara keseluruhan, kami percaya bahwa menghentikan penurunan suku bunga adalah keputusan yang tepat waktu. Selain itu, jika inflasi meningkat, yang kemungkinan besar akan terjadi pada musim gugur tahun ini, maka disarankan untuk mengangkat isu kenaikan suku bunga, karena rendahnya tingkat suku bunga saat ini mendorong lembaga kredit untuk mengambil risiko tambahan, meskipun faktanya bahwa situasi ekonomi di Federasi Rusia masih jauh dari kata menguntungkan.

    P.V. Trunin- Ph.D., Ketua. Laboratorium Kebijakan Moneter

    1. Modul GSM adalah:

    3. Penguat adalah:

    4. Saat ini, sistem otomasi akuntansi dan kontrol Smart City memungkinkan

    5. Apa perbedaan utama antara Rumah Pintar dan Kota Pintar?

    6. Tempat yang lebih nyaman untuk memasang panel kontrol:

    7. Ide pokok sistem Smart City:

    8. Kota pintar meliputi:

    9. Kota pintar meliputi:

    10. Kota pintar meliputi:

    11. Tindakan apa yang dapat dilakukan oleh Smart Home dalam keadaan darurat:

    12. Perangkat apa yang meningkatkan kualitas pasokan energi:

    13. Apakah mungkin untuk menggabungkan komponen dari perusahaan yang berbeda:

    14. Pembangunan sistem Smart City dapat dibagi menjadi berapa tahap?

    15. Pembangunan sistem Smart City dapat dibagi menjadi berapa tahap?

    16. Kekurangan sensor radio:

    17. Tingkat yang lebih rendah dari sistem kendali otomatis adalah

    18. Salah satu dasar sistem Rumah Pintar:

    19. Fungsi utama sistem kendali otomatis Smart City?

    20. Fungsi utama sistem kendali otomatis Smart City?

    21. Menurut perkiraan FSK, pengenalan teknologi jaringan pintar akan mengurangi kerugian di jaringan listrik Rusia dari semua kelas tegangan dengan:

    22. Konsep Rumah Pintar pertama kali dirumuskan pada:

    23. Pembangunan “Jaringan Cerdas” dapat dibagi menjadi... tahapan:

    24. Apakah undang-undang mengatur wajibnya sistem keamanan di rumah pribadi?

    25. Keuntungan sistem kontrol dan akuntansi otomasi Smart City

    26. Saat membangun Sistem seperti itu, kondisi berikut harus dipenuhi:

    27. Saat membangun Sistem seperti itu, kondisi berikut harus dipenuhi:

    28. Perkiraan periode pengembalian modal untuk Rumah Pintar:

    29. Perkiraan periode pengembalian modal untuk Rumah Pintar adalah:

    30. Cadangan panjang pada pemasangan jalur kabel adalah:

    31. Penutup kembali adalah:

    32. Sistem Helios adalah

    33. Sistem Helios adalah

    34. Sistem Neuron adalah:

    35. Sistem komunikasi kabel adalah -

    36. Mengurangi tagihan air di Rumah Pintar?

    37. Tingkat rata-rata sistem kendali otomatis adalah

    38. Masa pakai sistem kabel:

    39. Statistik menunjukkan bahwa sistem Rumah Pintar memungkinkan Anda mengurangi biaya energi dengan:

    40. Apakah ada dokumen peraturan untuk merancang sistem keamanan rumah pribadi?

    41. Jadi, penghematan energi yang dapat dicapai oleh bangunan cerdas?

    42. Teknologi rumah pintar meliputi:

    43. Teknologi rumah pintar meliputi:

    44. Teknologi rumah pintar memungkinkan Anda untuk:

    45. Rumah pintar adalah

    46. ​​​​Apa itu peredup?

    47. Jaringan listrik harus memenuhi persyaratan:

    Proyek Pengembang menawarkan dukungan untuk lulus ujian kursus pelatihan Universitas Internet Teknologi Informasi INTUIT (INTUIT). Kami menjawab soal ujian untuk 380 kursus INTUIT (INTUIT), total pertanyaan, jawaban (beberapa pertanyaan kursus INTUIT memiliki beberapa jawaban yang benar). Katalog terkini jawaban soal ujian untuk kursus INTUIT dipublikasikan di situs web asosiasi Proyek Pengembang di: http://www. dp5.su/

    Konfirmasi jawaban yang benar dapat ditemukan di bagian “GALERI”, menu atas, tempat hasil ujian untuk 100 kursus (sertifikat, sertifikat, dan aplikasi dengan nilai) dipublikasikan.

    Lebih banyak pertanyaan tentang 70 kursus dan jawabannya dipublikasikan di situs web http://www. dp5.su/, dan tersedia untuk pengguna terdaftar. Untuk soal ujian kursus INTUIT lainnya, kami menyediakan layanan berbayar (lihat tab “PESANAN LAYANAN” di menu atas). Syarat dukungan dan bantuan dalam lulus ujian sesuai kurikulum INTUIT diterbitkan di: http://www. dp5.su/

    Catatan:

    - kesalahan dalam teks pertanyaan adalah asli (kesalahan INTUIT) dan tidak kami koreksi karena alasan berikut - lebih mudah untuk memilih jawaban atas pertanyaan dengan kesalahan tertentu dalam teks;

    - beberapa pertanyaan mungkin tidak disertakan dalam daftar ini, karena disajikan dalam bentuk grafik. Daftar tersebut mungkin berisi ketidakakuratan dalam kata-kata pertanyaan, yang disebabkan oleh cacat dalam pengenalan grafis, serta koreksi oleh pengembang kursus.